JCAAC (2025), 2, 5–19
APPLICATIONS
El planisferio FAAE
Sergio Díaz Ruiz1
1Asociación Astronomía Sevilla, Spain. E-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..
Keywords:planisferio celeste, catálogo, proyección geográfica, python, cartopy
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Este artículo adjunta un software accesible en https://github.com/JCAAC-FAAE/No02-Mar2025-El_planisferio_FAAE
Resumen
El planisferio FAAE es una aplicación web que permite generar planisferios personalizados para cualquier ubicación geográfica con latitud comprendida entre 20º a 66º norte o sur, y para la zona horaria indicada. Al tener en cuenta la longitud geográfica y la zona horaria, la aplicación corrige automáticamente el desfase horario en los planisferios que genera, por lo que se pueden usar con la hora local, a diferencia de los planisferios clásicos, que están rotulados en Tiempo Universal. En el presente artículo se describe la arquitectura de la aplicación así como los aspectos clave para su desarrollo, incluyendo las fuentes de datos utilizadas, los procedimientos de cálculo aplicados y los detalles de implementación más relevantes. A este respecto, el artículo va acompañado de un notebook Jupyter [1]que permite reproducir los elementos más significativos del planisferio con una extensión mínima y reduciendo en lo posible las dependencias a librerías externas.
Abstract
The FAAE planisphere is a web application that generates customized planispheres for any geographic location with latitude between 20º to 66º north or south, and for the time zone indicated. By taking into account the geographical longitude and the time zone, the application automatically corrects the time offset in the planispheres it generates, so that they can be used with local time, unlike the classic planispheres, which are labeled in Universal Time. This article describes the architecture of the application as well as the key aspects for its development, including the data sources used, the calculation procedures applied and the most relevant implementation details. In this regard, the article is accompanied by a Jupyter notebook [1] that reproduces the most significant elements of the planisphere witha minimum extension and reducing as much as possible the dependencies to external libraries.
